Kemiskinan adalah keadaan saat ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan, pakauan, tempat berlindung, pendidikan, dan Kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan 27 kabupaten/kota di Jawa Barat dan mengetahui gambaran karakteristik setiap klaster yang terbentuk berdasarkan data kemiskinan di Jawa Barat pada tahun 2022. Metode yang digunakan dalam pengelompokkan adalah K-means dan average linkage dengan menggunakan 4 variabel numerik. Penentuan metode terbaik dilakukan dengan menghitung silhouette coefficient. Adapun tahapan dalam penelitian ini yaitu: (1) mengumpulkan data, (2) menentukan variabel, (3) melakukan analisis deskriptif, (4) standarisasi data, (5) melakukan uji representative dan uji korelasi, (6) perhitungan jarak euclidean, (7) proses pengelompokkan metode K-means dan average linkage, (8) interpretasi hasil analisis, dan (9) menentukan metode terbaik. Hasil penelitian menunjukkan jumlah klaster optimal pada K-means sebanyak 3 klaster yang terdiri dari klaster 1 beranggotakan 8 kabupaten/kota dengan karakteristik pengeluaran perkapita dan garis kemiskinan tinggi, klaster 2 beranggotakan 14 kabupaten/kota dengan karakteristik kemiskinan sedang, dan klaster 3 beranggotakan 5 kabupaten/kota dengan karakteristik jumlah penduduk miskin dan jumlah penduduk miskin ekstrem tinggi. Untuk metode average linkage jumlah klaster optimal sebanyak 2 klaster yang terdiri dari klaster 1 beranggotakan 1 kabupaten/kota dengan karakteristik jumlah penduduk miskin dan jumlah penduduk miskin ekstrem tinggi dan klaster 2 beranggotakan 26 kabupaten/kota dengan karakteristik kemiskinan sedang. Metode terbaik pada penelitian ini adalah average linkage dengan nilai silhoette coefficient terbesar yaitu 0,6.